UMAP
何か
- t-SNEより高速
- t-SNEよりもマクロ・ミクロな関係性を上手く捉える
- コサイン距離や相関距離などの距離指標が使える
概要
- 重み付きk近傍グラフを作る
- 局所構造に注目
- グラフを低次元に配置する
- 対局構造を表すように
なぜ使うか
- t-SNEより高速によい #可視化 のため
どのように使うか
- 主なパラメータ
- n_neighbors
- perplexity的なやつ
- 大きくするとマクロ構造を、小さくするとミクロ構造を反映させる
- n_components
- 圧縮後の次元数
- metric
- 使用する距離指標
- gamma
- ネガティブサンプルにかかる重み
- n_neighbors